从这个 NFT 钱包所有者的内容中动态地制作生成艺术单击任意位置以循环到下一个，一些很棒的人现在正在历史 NFT 领域积极建设，基于流的生成模型是一系列精确的对数似然模型，具有易处理的采样和潜在变量推理，因此在概念上对复杂分布的建模很有吸引力。然而，与最先进的自回归模型相比，基于流的模型受到密度估计性能问题的限制。自回归模型也属于基于似然的方法家族，但是并行性有限。在本文中，我们提出了动态线性流 (DLF)，这是一种具有部分自回归结构的新可逆变换族。我们的方法受益于基于流的方法的高效计算和自回归方法的高密度估计性能。
